TIL：lazy import 的具现化过程
Python 的 import 语句在模块加载时立即执行被导入模块的顶层代码。大型应用顶部可能 import 几百个模块，但其中很多不是马上用到的，全部在启动时执行意味着启动慢、内存浪费。CLI 工具对这个问题最敏感，用户敲完命令后超过半秒没响应就会觉得卡了。
为了解决这个问题，Python 3.15 引入了 lazy import 语法（来自 PEP 690），把模块加载推迟到首次使用时。写了 lazy import json 之后，=globals()["json"]= 拿到的不是一个模块对象，而是一个 lazy_import 类型的对象。这个对象不能调用 json.dumps() 之类的模块方法，它只是占着 json 这个名字，等真正需要用到模块时再被替换掉。如果这个 import 只在一个很少触发的错误处理分支里用到了，那这个模块可能永远不会被加载。
用 dir() 看看这个占位符有什么，
lazy import json dir(globals()["json"])
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'resolve']
除了有一堆 dunder 方法（双下划线方法，像 __class__ 、 __doc__ ）之外，有个 resolve 方法。看看它的文档，
help(globals()["json"].resolve)
Help on built-in function resolve:
resolve() method of builtins.lazy_import instance
resolves the lazy import and returns the actual object
手动调用 resolve()
lazy import json resolved_json = globals()["json"].resolve() resolved_json
<module 'json' from '/tmp/python3.15/lib/python3.15/json/__init__.py'>
拿到真实模块了。但有意思的是，globals 里的 lazy import 没有消失。
globals()["json"]
<lazy_import 'json'>
这说明具现化光靠 resolve() 不够。它分两步，先 resolve() 拿到模块，再赋值回 globals。
globals()["json"] = globals()["json"].resolve()
还有疑问
手动 resolve() 能拿到模块，但 lazy import 真正的自动具现化是什么操作触发的？Python 怎么检测到「有东西碰了这个 lazy import」并触发赋值？这个机制我还没搞明白。
（本文代码示例已在 Python 3.15.0a8 上实际验证通过。）